Ok - question intéressante que je voulais poser puisque nous ne recevons pas souvent de questions sur le manque d'ajustement (du moins pas moi).
Un client m'a demandé pourquoi un manque d'ajustement apparaissait ou non.
Le modèle (lorsque le paramètre 3 est inclus) inclut les rapports LOF :
Mais, lorsque ce paramètre 3 est supprimé, le rapport LOF disparaît :
En regardant une matrice de nuages de points, il semble que le modèle dispose des réplications nécessaires pour effectuer un test LOF, nous ne sommes donc pas sûrs des critères que JMP pense que nous manquons. Des idées ?
L'inadéquation requiert deux conditions : une réplication pure et un nombre de conditions supérieur à celui nécessaire à l'estimation du modèle. En supprimant le paramètre 3, il reste trois niveaux pour le paramètre 1. Trois niveaux sont nécessaires pour estimer cette fonction quadratique ; l'inadéquation est donc impossible.
Je remercie également @Di_Michelson qui m'a expliqué la même chose que Dan a dit alors que nous ne pouvions pas commenter hier.
