Sei responsabile di prendere decisioni su processi o prodotti chimici basate su grandi quantità di dati disordinati? I tuoi dati sono in più formati, provenienti da campioni o da apparecchiature di laboratorio in linea o offline? Hai bisogno di correlare le misurazioni effettuate su un sistema chimico a uno stato o a una proprietà del sistema? Sei un analista chimico in un team che deve garantire, migliorare o adattare la qualità di prodotti di consumo o alimentari in base ad attributi chimici? Ti viene chiesto di interpretare e trarre conclusioni dagli spettri di miscele?
In questa sessione utilizzeremo un caso di studio per l'analisi della trasmissione nel vicino infrarosso di miscele di glutine e amido in polvere per mostrare come:
- Importa più tipi di file.
- Pulire e preelaborare i dati in modo interattivo, in modo che possano essere applicati a nuovi dati.
- Esplora i dati per scoprire possibili modelli.
- Crea, interpreta, confronta e seleziona modelli predittivi per soddisfare gli obiettivi dei tuoi prodotti o processi.
Prerequisiti suggeriti:
- Familiarità con gli input e le risposte dei dati spettrali.
- Alcune esperienze nella creazione di modelli predittivi.
