Sind Sie für Entscheidungen über chemische Prozesse oder Produkte verantwortlich, die auf großen Mengen unübersichtlicher Daten basieren? Liegen Ihre Daten in unterschiedlichen Formaten vor, die Sie aus Proben oder von Inline- oder Offline-Laborgeräten erhalten? Müssen Sie Messungen an einem chemischen System mit einem Zustand oder einer Eigenschaft des Systems in Beziehung setzen? Sind Sie Chemieanalytiker in einem Team, das die Qualität von Konsumgütern oder Lebensmitteln anhand chemischer Eigenschaften sicherstellen, verbessern oder anpassen muss? Werden Sie aufgefordert, Spektren von Mischungen zu interpretieren und daraus Schlussfolgerungen zu ziehen?
In dieser Sitzung verwenden wir eine Fallstudie zur Nahinfrarot-Transmissionsanalyse von Gluten- und Stärkepulvermischungen, um zu zeigen, wie man:
- Importieren Sie mehrere Dateitypen.
- Bereinigen und verarbeiten Sie die Daten interaktiv vor, sodass sie auf neue Daten angewendet werden können.
- Untersuchen Sie die Daten, um mögliche Muster aufzudecken.
- Erstellen, interpretieren, vergleichen und wählen Sie Vorhersagemodelle aus, um Ihre Produkt- oder Prozessziele zu erreichen.
Empfohlene Voraussetzungen:
- Vertrautheit mit spektralen Dateneingaben und -reaktionen.
- Einige Erfahrungen mit dem Erstellen von Vorhersagemodellen.
