Êtes-vous chargé de prendre des décisions concernant des procédés ou des produits chimiques en vous basant sur de grandes quantités de données confuses ? Vos données, sous différents formats, proviennent-elles d'échantillons ou d'équipements de laboratoire, en ligne ou hors ligne ? Devez-vous relier des mesures effectuées sur un système chimique à un état ou à une propriété de ce système ? Êtes-vous analyste chimiste au sein d'une équipe qui doit garantir, améliorer ou égaler la qualité de produits de consommation ou de produits alimentaires en fonction de leurs propriétés chimiques ? Vous est-il demandé d'interpréter et de tirer des conclusions à partir de spectres de mélanges ?
Dans cette session, nous utilisons une étude de cas pour l'analyse de transmission proche infrarouge de mélanges de poudre de gluten et d'amidon pour montrer comment :
- Importer plusieurs types de fichiers.
- Nettoyez et prétraitez les données de manière interactive d’une manière qui peut être appliquée à de nouvelles données.
- Explorez les données pour découvrir des modèles possibles.
- Créez, interprétez, comparez et sélectionnez des modèles prédictifs pour atteindre vos objectifs de produit ou de processus.
Prérequis suggérés :
- Familiarité avec les entrées et les réponses de données spectrales.
- Une certaine expérience dans la création de modèles prédictifs.
