當 P >> N 時識別有效的 HIV 介入措施：變數選擇模型和彈性網絡迴歸模型的跨國應用該論文已從會議中撤回。
帕斯卡爾·謝弗 ，聖加侖大學研究生
克里斯蒂安·希爾德布蘭德 ，聖加侖大學計畫負責人
目前的研究是基於對涉及 176 個國家和 400 多個變數的大型跨國資料集的分析（即病例數遠小於預測因子數的研究），確定了最有效的愛滋病毒幹預措施。具體而言，本研究基於對國家級愛滋病預防活動數據的分析，並結合了其他國家特定指標，如人均 GDP、教育系統投資、男女性別比例、城市化程度等。數據基於 Gapminder 資料庫，共涵蓋 176 個國家。基於探索性因子分析和帶有自舉估計的彈性淨回歸（參見 Tibshirani 1996；Zou 和 Hastie 2005），目前的研究表明，一個國家的教育體系和先前對一般醫療保健的投資是降低愛滋病毒感染率的主要驅動力，而不是人均 GDP 或其他經濟福利相關指標。與直覺相反的是，儘管避孕措施在當前全球幹預政策中佔據主導地位，但避孕措施的使用並不是降低各國愛滋病毒流行率的主要驅動力。目前的工作對於公共政策幹預措施的有效設計和使用變數選擇模型來確定最有效的指標具有重要意義。
