이 논문은 학회에서 철회되었습니다.
파스칼 셰퍼 , St. Gallen 대학교 대학원생
크리스티안 힐데브란트 , 프로젝트 리더, St. Gallen 대학교
현재 연구는 176개국과 400개 이상의 변수(즉, 사례 수가 예측 변수 수보다 상당히 적은 연구)를 포함하는 대규모 국가 간 데이터 세트의 분석을 기반으로 가장 효과적인 HIV 개입을 식별합니다. 구체적으로, 이 연구는 HIV 예방 활동에 대한 국가 수준 데이터 분석과 1인당 GDP, 교육 시스템에 대한 투자, 남녀 성비, 도시화 정도 등과 같은 다른 국가별 지표의 조합을 기반으로 합니다. 데이터는 총 176개국의 Gapminder 데이터베이스를 기반으로 합니다. 탐색적 요인 분석과 부트스트랩 추정치를 사용한 탄력적 순 회귀 분석(Tibshirani 1996; Zou and Hastie 2005 참조)의 조합을 기반으로, 현재 연구는 1인당 GDP나 기타 경제적 복지 관련 지표 대신 국가의 교육 시스템과 일반적인 건강 관리에 대한 이전 투자가 HIV 비율을 줄이는 주요 동인임을 밝힙니다. 직관과는 달리, 피임약 사용은 전 세계적으로 현행 개입 정책에서 압도적인 우위를 점하고 있음에도 불구하고 국가 간 HIV 유병률 감소의 주요 동인이 되지 못합니다. 본 연구는 효과적인 공공 정책 개입 설계와 변수 선택 모델을 활용하여 가장 효과적인 지표를 파악하는 데 중요한 시사점을 제공합니다.
