P >> Nの場合の効果的なHIV介入の特定：変数選択モデルと弾性ネット回帰モデルの国際適用この論文は会議から撤回されました。
パスカル・シェーファー、ザンクト・ガレン大学大学院生
クリスチャン・ヒルデブラント、ザンクト・ガレン大学プロジェクトリーダー
本研究では、176か国と400を超える変数を含む大規模な国際データセット（つまり、症例数が予測変数の数より大幅に少ない研究）の分析に基づき、最も効果的なHIV介入を特定しています。具体的には、この研究は、HIV予防活動に関する国レベルのデータと、一人当たりGDP、教育システムへの投資、男女比、都市化の程度など、他の国固有の指標の組み合わせの分析に基づいています。データは、合計176か国のGapminderデータベースに基づいています。探索的因子分析と、ブートストラップ推定値による弾性ネット回帰（Tibshirani 1996、Zou and Hastie 2005を参照）の組み合わせに基づき、本研究では、一人当たりGDPやその他の経済福祉関連指標ではなく、国の教育システムと一般的な医療への事前投資がHIV感染率を低下させる主な要因であることを明らかにしています。直感に反して、避妊具の使用は、現在世界中で行われている介入政策において圧倒的な優位性を持つにもかかわらず、各国におけるHIV感染率低下の主要な要因とはなっていない。本研究は、公共政策介入の効果的な設計と、最も効果的な指標を特定するための変数選択モデルの活用に重要な示唆を与える。
