聚類 RGB 數據在 JMP 中，可以將圖片載入為表格 - 傑德坎貝爾分享了一些關於如何從圖形圖片中提取資料的有趣技巧：
從圖片到資料：從圖片中擷取圖形資料到 JMP 表進行分析
技巧之一：使用聚類將軸和網格線與實際資料分開。此方法也可用於分離屬於不同曲線的資料點。如果您知道確切的聚類數量，則可以使用 K 均值聚類，或者如果您想嘗試一下，則可以使用層次聚類。
我剛剛用下面的數據集試了一下
我對使用預設設定得到的結果感到驚訝：
經過反覆嘗試，我找到了解決方案：
範圍 0-1 具有一定意義，透過單獨重新縮放列，這些資訊就會遺失。
停用該選項後：
我得到了數據點的完美分離：
對於層次聚類，可以啟用雙向聚類：
這也依賴於「同一規模」的數據。對於層次聚類，「單一」似乎也有效：
您對集群有何經驗？
資料混合與清理數據探索與視覺化回覆：聚類 RGB 數據您可能還想研究其他色彩空間；將 RGB 轉換為 HLS 會很有用。
RGB 的一個問題是在兩種顏色之間進行插值...兩種顏色之間的中間部分往往是灰色，因為 RGB 顏色立方體的中心是灰色。 HLS 插入與亮度和飽和度定義的灰色無關的色調軸。還有其他色彩空間；其中一些應該模擬人類視覺，並可能用於影像壓縮演算法（忽略我們看不到的細節）。
https://en.wikipedia.org/wiki/Color_space
https://en.wikipedia.org/wiki/HSL_and_HSV JMP 使用 HLS 實作 HSL
