聚类 RGB 数据在 JMP 中，可以将图片加载为表格 - 杰德·坎贝尔分享了一些关于如何从图形图片中提取数据的有趣技巧：
从图片到数据：从图片中提取图形数据到 JMP 表进行分析
技巧之一：使用聚类将轴和网格线与实际数据分离。这种方法也可以用来分离属于不同曲线的数据点。如果您知道确切的聚类数量，可以使用 K 均值聚类；如果您想尝试一下，也可以使用层次聚类。
我刚刚用下面的数据集尝试了一下
我对使用默认设置得到的结果感到惊讶：
经过反复尝试，我找到了解决方案：
范围 0-1 具有一定意义，通过单独重新缩放列，这些信息就会丢失。
禁用该选项后：
我得到了数据点的完美分离：
对于层次聚类，可以启用双向聚类：
这也依赖于“同一规模”的数据。对于层次聚类，“单一”似乎也有效：
您对集群有何经验？
数据混合和清理数据探索与可视化回复：聚类 RGB 数据您可能还想研究其他颜色空间；将 RGB 转换为 HLS 可能会很有用。
RGB 的一个问题是在两种颜色之间进行插值……由于 RGB 颜色立方体的中心是灰色，因此两种颜色之间的中间位置往往是灰色。HLS 会插值一个色相轴，该轴独立于亮度和饱和度定义的灰色。还有其他颜色空间；其中一些被认为是模拟人类视觉的，可能用于图像压缩算法（忽略我们无法看到的细节）。
https://en.wikipedia.org/wiki/Color_space
https://en.wikipedia.org/wiki/HSL_and_HSV JMP 使用 HLS 实现 HSL
