Andrew Karl, PhD, estadístico, Adsurgo
Heath Rushing, consultor principal y cofundador de Adsurgo
Esta presentación fue votada como el mejor artículo contribuido.
¿Te mudas a una nueva ciudad? Ambos lo hicimos. ¿Usar JMP para analizar tus tiempos de viaje? Nosotros lo hicimos. ¿Qué partes de una ciudad ofrecen un tiempo de viaje razonable a tu trabajo? ¿Al trabajo de tu cónyuge? ¿Al colegio de tu hijo? ¿O a los tres, en promedio? ¿Qué partes de una ciudad están más aisladas de tus sucursales comerciales con múltiples ubicaciones (por ejemplo, bancos, tiendas)? ¿Qué vecindarios sufren la mayor variabilidad en el viaje a lo largo del día? JMP puede mostrárnoslo. Se utiliza un diseño de relleno de espacio para muestrear puntos (ubicaciones de inicio) dentro de los límites de latitud y longitud del área en consideración (por ejemplo, ciudad). Luego, un script JSL comunica cada uno de los puntos de inicio, junto con uno o más destinos y una hora de salida, a la API de Google Maps para recuperar (y luego extraer) los tiempos y distancias de viaje normales y en hora punta. Los tiempos desde nuestras ubicaciones de viaje específicas se trazan utilizando Graph Builder con mapas de calles de fondo. El mapa de calor reemplaza los puntos con contornos de los tiempos de viaje para un destino (p. ej., el aeropuerto) y la suma de los tiempos de conducción para varios lugares (p. ej., de casa al trabajo y de casa a la escuela). El selector de columnas permite visualizar una progresión fluida de los tiempos de viaje en una región a lo largo del día y la semana.
