Andrew Karl, PhD, Statistico, Adsurgo
Heath Rushing, consulente principale e co-fondatore di Adsurgo
Questa presentazione è stata votata come miglior articolo fornito.
Trasferirsi in una nuova città? Entrambi l'abbiamo fatto. Usare JMP per analizzare i tempi di percorrenza? Noi sì. Quali zone di una città offrono un tempo di percorrenza ragionevole per raggiungere il lavoro? Il lavoro del coniuge? La scuola del figlio? O tutti e tre, in media? Quali zone di una città sono più isolate dalle filiali della tua attività (ad esempio, banche, negozi)? Quali quartieri subiscono la maggiore variabilità di spostamenti durante il giorno? JMP può mostrarcelo. Un design a riempimento di spazio viene utilizzato per campionare punti (punti di partenza) all'interno dei limiti di latitudine e longitudine dell'area in esame (ad esempio, la città). Uno script JSL comunica quindi ciascuno dei punti di partenza, insieme a una o più destinazioni e un orario di partenza, all'API di Google Maps per recuperare (e quindi estrarre) i tempi e le distanze di guida nelle ore di punta e normali. I tempi dai nostri specifici punti di percorrenza vengono tracciati utilizzando Graph Builder con mappe stradali di sfondo. La mappa termica sostituisce i punti con i contorni dei tempi di percorrenza per una singola destinazione (ad esempio, l'aeroporto) e con la somma dei tempi di guida per più località (ad esempio, da casa al lavoro e da casa a scuola). Il cambio di colonna ci permette di visualizzare una progressione fluida dei tempi di percorrenza in una regione durante il giorno e la settimana.
