随机效应协方差参数估计中的残差你好，
我运行了一个混合效应线性模型，在随机效应协方差参数估计中，残差（占总体百分比的一部分）没有解释固定效应解释的变异？如果没有，我该如何找到由固定效应解释的变异？
谢谢！
基础数据分析与建模回复：随机效应协方差参数估计中的残差你好@blip555555
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随机效应和固定效应在分析和模型中扮演着不同的角色。固定效应会影响平均响应（截距），而随机效应会影响随机误差（方差）。您可以阅读本节，了解更多关于随机效应模型的信息。以及“估计随机效应参数的示例”(jmp.com)
您可以使用模型的 R²/R² 调整值来找到由所有效应（固定 + 随机）解释的变化。
因子的类型（随机还是固定）在实验前确定，取决于分析目标、关于该因子水平代表性和推理空间的假设，以及以可重复的方式改变这些假设的物理/实验可能性。您可以在密切相关的讨论中阅读更多内容：
随机选择因素的预测方程
DOE 中的随机阻塞因子与固定阻塞因子
随机效应与固定效应对总体模型 Rsq 的影响
希望这个回复能对你有所帮助，
回复：随机效应协方差参数估计中的残差亲爱的维克多，
感谢您的宝贵回复。但是，我在混合模型报告中看不到 R 平方值。关于模型解释效果，我只能看到 AICc、BIC 和 -2 对数似然。有没有办法指定 R 平方输出？
再次感谢！
假定
回复：随机效应协方差参数估计中的残差你好@blip555555
正如您在最新帖子何时使用带有属性“随机”的标准最小二乘个性而不是混合模型个性？中所回答的那样，如果您的协方差结构设置为“残差”（意味着观测值之间没有协方差，因此错误是独立的），您可以使用标准最小二乘个性来拟合您的模型并获得对 R² 和 R² 的调整。
希望这个答案能对你有所帮助，
