임의 효과 공분산 모수 추정치의 잔차안녕,
혼합 효과 선형 모형을 실행했는데, 확률 효과 공분산 모수 추정치에서 고정 효과에 의해 설명되는 변동을 설명하지 못하는 잔차(전체의 % 중 일부)가 있습니까? 만약 설명하지 못한다면, 고정 효과에 의해 설명되는 변동을 어떻게 찾을 수 있습니까?
감사해요!
기본 데이터 분석 및 모델링Re: 임의 효과 공분산 모수 추정치의 잔차안녕하세요 @blip555555
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확률 효과와 고정 효과는 분석과 모델에서 서로 다른 역할을 합니다. 고정 효과는 평균 반응(절편)에 영향을 미치는 반면, 확률 효과는 확률 오차(분산)에 영향을 미칩니다. 확률 효과 모델에 대한 자세한 내용은 이 섹션을 참조하세요. 그리고 확률 효과 모수 추정의 예(jmp.com)를 참조하세요.
모든 효과(고정 + 무작위)로 설명되는 변화는 모델의 R²/R² 조정 값을 통해 찾을 수 있습니다.
요인의 유형(무작위 vs. 고정)은 분석 목표, 해당 요인의 수준 대표성 및 추론 공간에 대한 가정, 그리고 재현 가능한 방식으로 요인을 변경할 수 있는 물리적/실험적 가능성에 따라 실험 전에 결정됩니다. 더 자세한 내용은 관련 토론에서 확인할 수 있습니다.
무작위로 선택된 요인에 대한 예측 방정식
DOE의 임의 차단 계수 대 고정 차단 계수
전체 모델 Rsq에 대한 임의 효과 대 고정 효과의 영향
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Re: 임의 효과 공분산 모수 추정치의 잔차친애하는 빅터에게,
도움이 되는 답변 감사합니다. 하지만 혼합 모형 보고서에서 R 제곱 값을 볼 수 없습니다. 모형이 작업을 얼마나 잘 설명하는지는 AICc, BIC, 그리고 -2 log likelihood 값만 확인할 수 있습니다. R 제곱 출력을 지정할 수 있는 방법이 있나요?
다시 한번 감사드립니다!
꾸민
Re: 임의 효과 공분산 모수 추정치의 잔차안녕하세요 @blip555555
최신 게시물 '혼합 모델 성격 대신 '무작위' 속성을 사용하여 표준 최소 제곱 성격을 사용하는 경우' 에서 답변한 대로, 공분산 구조가 "잔차"( 관찰 간에 공분산이 없으므로 오류가 독립적임)로 설정된 경우 표준 최소 제곱 성격을 사용하여 모델을 적합하고 R² 및 R² 조정에 액세스할 수 있습니다.
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