Residuen in Schätzungen der Kovarianzparameter mit ZufallseffektenHallo,
Ich habe ein lineares Modell mit gemischten Effekten ausgeführt und in den Schätzungen der Kovarianzparameter für Zufallseffekte ist der Residuum (als Teil des % des Gesamtwerts) nicht für die durch feste Effekte erklärte Variation verantwortlich. Und wenn nicht, wie kann ich die durch meine festen Effekte erklärte Variation finden?
Danke!
Grundlegende Datenanalyse und -modellierungBetreff: Residuen in Schätzungen der Kovarianzparameter mit ZufallseffektenHallo @blip555555
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Zufalls- und Fixeffekte spielen in der Analyse und im Modell eine unterschiedliche Rolle. Fixeffekte beeinflussen den mittleren Antwortwert (Achsenabschnitt), Zufallseffekte den Zufallsfehler (Varianz). In diesem Abschnitt erfahren Sie mehr über Zufallseffektmodelle. und Beispiel für die Schätzung von Zufallseffektparametern (jmp.com)
Die durch alle Ihre Effekte (fest + zufällig) erklärte Variation kann mit den angepassten R²/R²-Werten Ihres Modells ermittelt werden.
Die Art des Faktors (zufällig oder fest) wird vor den Experimenten festgelegt. Dabei spielen das Analyseziel, die Annahmen über die Repräsentativität dieses Faktors und den Inferenzraum sowie die physikalischen/experimentellen Möglichkeiten zur reproduzierbaren Änderung eine Rolle. Weitere Informationen finden Sie in verwandten Diskussionen:
Vorhersagegleichung für zufällig ausgewählte Faktoren
Zufälliger vs. fester Blockierungsfaktor in DOE
Einfluss von Zufallseffekten vs. festen Effekten auf das Gesamtmodell Rsq
Ich hoffe, diese Antwort hilft Ihnen weiter.
Betreff: Residuen in Schätzungen der Kovarianzparameter mit ZufallseffektenLieber Victor,
Vielen Dank für Ihre hilfreiche Antwort. Allerdings kann ich im gemischten Modellbericht keine R-Quadrat-Werte sehen. Was die Erklärung der Funktion durch das Modell angeht, sehe ich lediglich AICc, BIC und die -2-Log-Likelihood. Gibt es eine Möglichkeit, ein R-Quadrat-Ergebnis anzugeben?
Danke noch einmal!
Vermutet
Betreff: Residuen in Schätzungen der Kovarianzparameter mit ZufallseffektenHallo @blip555555
Wie in Ihrem letzten Beitrag „Wann soll die Persönlichkeitsanalyse mit der Methode der kleinsten Quadrate mit dem Attribut ‚zufällig‘ anstelle der Persönlichkeitsanalyse mit gemischten Modellen verwendet werden? “ beantwortet , können Sie Ihr Modell mithilfe der Persönlichkeitsanalyse mit der Methode der kleinsten Quadrate anpassen und auf R² und R²-bereinigt zugreifen, wenn Ihre Kovarianzstruktur auf „Residual“ eingestellt ist (was bedeutet, dass zwischen den Beobachtungen keine Kovarianz besteht und die Fehler daher unabhängig sind).
Hoffe, diese Antwort wird Ihnen helfen,
