Résidus dans les estimations des paramètres de covariance des effets aléatoiresSalut,
J'ai exécuté un modèle linéaire à effets mixtes et, dans les estimations des paramètres de covariance des effets aléatoires, le résidu (en % du total) ne tient pas compte de la variation expliquée par les effets fixes. Si ce n'est pas le cas, comment puis-je trouver la variation expliquée par mes effets fixes ?
Merci!
Analyse et modélisation des données de baseObjet : Résidus dans les estimations des paramètres de covariance des effets aléatoiresSalut @blip555555
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Les effets aléatoires et fixes jouent un rôle différent dans l'analyse et dans votre modèle. Les effets fixes ont un impact sur la réponse moyenne (ordonnée à l'origine), tandis que les effets aléatoires ont un impact sur l'erreur aléatoire (variance). Vous pouvez consulter cette section pour en savoir plus sur les modèles à effets aléatoires et un exemple d'estimation des paramètres d'effets aléatoires (jmp.com) .
La variation expliquée par tous vos effets (fixe + aléatoire) peut être trouvée avec les valeurs R²/R² ajustées de votre modèle.
Le type de facteur (aléatoire ou fixe) est déterminé avant les expériences, en fonction de l'objectif de l'analyse, des hypothèses sur la représentativité des niveaux de ce facteur et de l'espace d'inférence, ainsi que de la possibilité physique/expérimentale de les modifier de manière reproductible. Pour en savoir plus, consultez les discussions connexes :
Équation de prédiction pour des facteurs choisis au hasard
Facteur de blocage aléatoire ou fixe dans le DOE
Effet aléatoire et effets fixes : influence sur le Rsq total du modèle
J'espère que cette réponse vous aidera,
Objet : Résidus dans les estimations des paramètres de covariance des effets aléatoiresCher Victor,
Merci pour votre réponse utile. Cependant, je ne vois pas de valeurs de R² dans le rapport du modèle mixte. Pour ce qui est de la précision avec laquelle le modèle explique les travaux, je ne vois que les valeurs AICc, BIC et -2 log de vraisemblance. Existe-t-il un moyen de spécifier une valeur de R² ?
Merci encore!
Supposé
Objet : Résidus dans les estimations des paramètres de covariance des effets aléatoiresSalut @blip555555
Comme répondu dans votre dernier message Quand utiliser la personnalité des moindres carrés standard en utilisant l'attribut « aléatoire » au lieu de la personnalité du modèle mixte ? , si votre structure de covariance est définie sur « Résiduel » (ce qui implique l'absence de covariance entre les observations, donc les erreurs sont indépendantes), vous pouvez ajuster votre modèle en utilisant la personnalité des moindres carrés standard et accéder à R² et R² ajusté.
J'espère que cette réponse vous aidera,
