상황을 상상해 보세요. 당신은 연구 결과를 해석하는 데 통계적 뒷받침이 필요한 과학자입니다. 아마도 규제 기관에 제출할 문서를 준비해야 할 수도 있겠죠. 아니면, 더 나은 해결책을 더 빨리 찾기 위해 동료들과 복잡한 문제를 논의하고 싶은 엔지니어일 수도 있겠죠. 아니면, 복잡한 분석 결과를 조직 전체에 널리 공개할 수 있는 애플리케이션을 개발하려는 분석가일 수도 있겠죠.
시각화와 분석의 음양 통합 기능을 갖춘 JMP를 사용하면 통계를 활용하여 인사이트를 확인할 수 있습니다. 하지만 JSL을 통해 이러한 인사이트를 빠르고 쉽게 전달할 수 있다는 사실을 아는 사람은 많지 않습니다. JSL은 분석적 소통의 언어이기 때문입니다. 이 포스터에서는 JSL이 어떻게 조직에서 엄격한 소통을 가능하게 하여 더 많은 성과를 더 빠르게 달성할 수 있도록 지원하는지 설명하겠습니다.
