레벨: 초보자
직무 기능: 분석가/과학자/엔지니어
Bernard McKeown, SAS JMP 클라이언트 관리자
Phil Kay, SAS JMP 시스템 엔지니어
제조업체들은 데이터 폭증에 대처하기 위해 치열한 변화를 겪고 있습니다. 더 많은 사물에 대한 더 많은 데이터가 더 자주, 더 많은 소스에서 수집되고 있습니다. 이러한 추세는 인더스트리 4.0과 산업용 사물 인터넷(IIoT)의 도래와 함께 지속될 것으로 예상됩니다. 분석은 이러한 디지털화 이니셔티브의 성공에 핵심적인 요소임이 분명합니다. 이 e-포스터에서는 인더스트리 4.0의 프레임워크를 설명하고, JMP Pro가 생산 프로세스 개선을 위한 전례 없는 기회를 활용하기 위해 데이터에 접근하고 마이닝하는 데 최적의 도구인 이유를 설명합니다. 또한, 블랙박스 또는 중앙 집중식 분석 솔루션에 투자하는 대신 엔지니어 역량 강화 및 분석 민주화에 투자해야 하는 이유도 논의합니다.
