我的數據告訴我什麼？使用 JMP 可視化結果，區分製程問題或測量誤差
Christel Kronig，雷迪博士實驗室高級分析科學家
分析方法對於支持藥物開發和製造至關重要。但是我們應該始終相信這些方法產生的數據嗎？測試結果與實際真實值有多接近？為了做出合理的數據驅動決策，了解測量誤差至關重要：我的產品穩定嗎？我的流程有問題嗎？我的產品符合規格嗎？
為了評估測量誤差，需要收集數據，然後進行適當的計算，例如偏差、精確度、不確定性等。以圖形方式呈現結果非常有效。將使用多個 JMP 平台（例如 Gauge R&R、ANOVA 和控製圖）展示測量誤差評估和視覺化的幾個範例。
準確度概況驗證方法是了解給定分析方法的總誤差的有效方法。該方法的應用將透過 Graph Builder 產生的一個強大的圖表來展示，該圖表用於比較 4 種不同分析技術針對 3 種不同屬性和 4 種不同產品的性能。
