我的数据告诉我什么？使用 JMP 可视化结果，区分过程问题和测量误差
Christel Kronig，雷迪博士实验室高级分析科学家
分析方法对于支持药物研发和生产至关重要。但是，我们应该始终相信这些方法生成的数据吗？测试结果与实际真值有多接近？了解测量误差对于做出合理的数据驱动决策至关重要：我的产品稳定吗？我的工艺是否存在问题？我的产品符合规格吗？
为了评估测量误差，需要收集数据，然后进行适当的计算，例如偏倚、精度、不确定度等。将结果以图形方式可视化非常有效。我们将使用多个 JMP 平台（例如量规 R&R、方差分析和控制图）展示几个测量误差评估和可视化的示例。
精度概况验证方法是了解特定分析方法总误差的有效方法。我们将利用该方法比较四种不同分析技术针对三种不同属性和四种不同产品的性能，并使用 Graph Builder 生成一张功能强大的图表。
