내 데이터는 무엇을 알려주는가? JMP를 사용하여 결과를 시각화하여 프로세스 문제인지 측정 오류인지 구분해 보세요.
Christel Kronig, Dr Reddy's Laboratories 수석 분석 과학자
분석 방법은 의약품 개발 및 제조를 지원하는 데 매우 중요합니다. 하지만 이러한 방법으로 생성된 데이터를 항상 믿어야 할까요? 테스트 결과는 실제 값과 얼마나 가까운가요? 데이터 기반의 올바른 결정을 내리려면 측정 오차를 이해하는 것이 필수적입니다. 제품이 안정적인가요? 공정에 문제가 있나요? 제품이 사양을 충족하나요?
측정 오차를 평가하려면 데이터를 수집하고, 편향, 정밀도, 불확실성 등과 같은 적절한 계산을 수행해야 합니다. 결과를 그래픽으로 시각화하는 것은 매우 효과적일 수 있습니다. 게이지 R&R, 분산 분석, 관리도 등 다양한 JMP 플랫폼을 활용하여 측정 오차 평가 및 시각화의 몇 가지 사례를 제시합니다.
정확도 프로파일 검증 방법론은 주어진 분석 방법론의 총 오차를 이해하는 강력한 방법입니다. 이 방법론을 적용하여 3가지 속성과 4가지 제품에 대한 4가지 분석 기법의 성능을 비교하는 과정을 Graph Builder를 사용하여 생성한 강력한 그래프로 보여드립니다.
