Was sagen mir meine Daten? Unterscheiden Sie zwischen Prozessproblemen und Messfehlern mit JMP zur Visualisierung der Ergebnisse
Christel Kronig, Leitende Analytikerin, Dr. Reddy's Laboratories
Analytische Methoden sind für die Entwicklung und Herstellung pharmazeutischer Produkte von entscheidender Bedeutung. Doch sollten wir den mit diesen Methoden generierten Daten immer Glauben schenken? Wie nahe kommt das Testergebnis am tatsächlichen Wert? Das Verständnis des Messfehlers ist unerlässlich, um fundierte, datenbasierte Entscheidungen treffen zu können: Ist mein Produkt stabil? Gibt es ein Problem mit meinem Prozess? Erfüllt mein Produkt die Spezifikationen?
Zur Bewertung von Messfehlern müssen Daten erfasst und entsprechende Berechnungen wie Bias, Präzision, Unsicherheit usw. durchgeführt werden. Die grafische Darstellung der Ergebnisse kann äußerst hilfreich sein. Es werden mehrere Beispiele für die Auswertung und Visualisierung von Messfehlern anhand verschiedener JMP-Plattformen wie Gauge R&R, ANOVA und Regelkarten vorgestellt.
Die Validierungsmethode für Genauigkeitsprofile bietet eine leistungsstarke Methode, um den Gesamtfehler einer bestimmten Analysemethode zu ermitteln. Eine Anwendung dieser Methode zum Vergleich der Leistung von vier verschiedenen Analysetechniken für drei verschiedene Attribute und vier verschiedene Produkte wird in einem leistungsstarken Diagramm dargestellt, das mit Graph Builder erstellt wurde.
