当我们测量一个量（例如浓度）时，结果通常是一个单一的数字，例如 0.25 毫克/毫升。然而，有时我们只知道测量值低于或高于某个限值，或者落在给定的区间内。我们称这类数据为删失数据，因为我们不知道它的实际值。在本演示中，我们将讨论不同类型的删失，并举例说明它们的产生原因。我们将演示如何使用“寿命分布”平台对删失数据进行分布分析，类似于“分布”平台，并展示如何使用分布百分位数计算公差的上下限。
