Autor
José Ramírez, PhD, Global Quality Engineering, Amgen
Wenn wir eine Menge messen – beispielsweise eine Konzentration –, ist das Ergebnis meist eine einzelne Zahl wie 0,25 mg/ml. Manchmal wissen wir jedoch nur, dass unser Messwert unter oder über einem Grenzwert liegt oder in einem bestimmten Intervall liegt. Wir bezeichnen solche Daten als zensiert, weil wir ihren tatsächlichen Wert nicht kennen. In dieser Präsentation besprechen wir die verschiedenen Arten der Zensur und geben Beispiele für ihre Entstehung. Wir demonstrieren, wie man Verteilungsanalysen für zensierte Daten mit der Life-Distribution-Plattform durchführt, indem wir Analogien zur Distribution-Plattform ziehen, und zeigen, wie man untere und obere Toleranzgrenzen mithilfe von Verteilungsperzentilen berechnet.
