¿Cómo se calcula la variación para los modelos REML y Bayesianos?Estoy realizando un estudio de GRR para una prueba destructiva. Dos instrumentos, cada uno mide un conjunto único de piezas, y cada pieza se mide cuatro veces.
¿Cómo calcula el programa la repetibilidad y reproducibilidad de la configuración? La media del conjunto medido por el primer instrumento es de 1,493 µm, y la del segundo, de 1,484 µm. La tolerancia es de 0,2 µm. Sin embargo, muestra una variación del 13 % en la reproducibilidad según REML. ¿De dónde proviene esta cifra?
Modelado estadístico avanzadoIngeniería de Calidad y ProcesosRe: ¿Cómo se calcula la variación para los modelos REML y Bayesianos?¿Es posible proporcionar la tabla de datos completa en lugar de una medida repetida?
https://www.jmp.com/support/help/en/18.1/?os=mac&source=application#page/jmp/variance-components.shtml
Seguramente se da cuenta de que, al utilizar sistemas de medición destructivos (o que alteran), no es posible separar matemáticamente la variación del producto de la precisión de repetibilidad del sistema. Existen estrategias para sesgar las medidas repetidas según el error de medición, seleccionando muestras para el estudio que probablemente presenten poca variación, pero es imposible asignar específicamente la precisión de repetibilidad de la medición.
Re: ¿Cómo se calcula la variación para los modelos REML y Bayesianos?REML estima los componentes de varianza; la reproducibilidad del 13% refleja diferencias entre los instrumentos.
Ver más...¡Interesante hilo! Todavía estoy aprendiendo las estadísticas más profundas de los modelos bayesianos, pero esto me recuerda a la evaluación de riesgos en una mesa de póquer: las probabilidades siempre influyen. Al igual que
https://casinoveri.it/ ayuda a evaluar plataformas confiables con base en criterios reales, comprender la variación de los modelos ayuda a tomar mejores decisiones en la investigación (¡y en las apuestas!).
