如何计算 REML 和贝叶斯模型的变化？我正在对破坏性测试进行 GRR 研究。两台仪器，每台测量一组独特的零件，每个零件测量 4 次。
程序如何找到设置的重复性和再现性？第一台仪器测量的平均值是 1.493um，第二台仪器测量的平均值是 1.484um。公差是 0.2um。但是，根据 REML，它显示再现性有 13% 的变化，这个数字是从哪里来的？
高级统计建模质量与工艺工程回复：如何计算 REML 和贝叶斯模型的变化？您能否提供完整的数据表而不是一个重复的测量数据？
https://www.jmp.com/support/help/en/18.1/?os=mac&source=application#page/jmp/variance-components.shtml
我相信您已经意识到，在使用破坏性（或改变性）测量系统时，您无法从数学上将产品变异与测量系统的重复性精度区分开来。有一些策略可以通过选择变异较小的样本进行研究，使重复测量结果偏向测量误差，但无法具体确定测量精度的重复性。
回复：如何计算 REML 和贝叶斯模型的变化？REML 估计方差成分；13% 的可重复性反映了仪器差异。
查看更多...有趣的帖子！我还在学习贝叶斯模型背后的深层统计知识，但这让我想起了在扑克牌桌上评估风险——概率总是会发挥作用。就像
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