REML モデルとベイズモデルの変動はどのように計算されますか?私は破壊試験のための GRR 調査を行っています。2 つの機器がそれぞれ固有の部品セットを測定し、各部品は 4 回測定されます。
プログラムはセットアップの繰り返し性と再現性をどのように見つけるのでしょうか? 1 番目の機器で測定されたセットの平均は 1.493um、2 番目の機器では 1.484um です。許容範囲は 0.2um です。ただし、REML によると再現性に 13% の変動が見られますが、この数字はどこから来たのでしょうか?
高度な統計モデリング品質およびプロセスエンジニアリングRe: REML モデルとベイズモデルの変動はどのように計算されますか?1 つの繰り返し測定ではなく、完全なデータ テーブルを提供することは可能ですか?
https://www.jmp.com/support/help/en/18.1/?os=mac&source=application#page/jmp/variance-components.shtml
破壊的（または改変的）測定システムを使用する場合、製品のばらつきと測定システムの再現性精度を数学的に分離することはできないことをご存じでしょう。変動がほとんどないと思われるサンプルを研究対象として選択することで、繰り返し測定を測定誤差に偏らせる戦略はありますが、測定精度の再現性を特定して割り当てることは不可能です。
Re: REML モデルとベイズモデルの変動はどのように計算されますか?REML は分散成分を推定します。13% の再現性は機器の違いを反映します。
もっと見る...興味深いスレッドですね！ベイズモデルの背後にあるより深い統計についてはまだ勉強中ですが、これはポーカーテーブルでのリスク評価を思い出させます。確率は常に影響してくるのです。https
/casinoveri.it/ が実際の基準に基づいて信頼できるプラットフォームを評価するのに役立つのと同じように、モデルの変動を理解することは、リサーチ（そしてギャンブル！）においてより良い意思決定を行うのに役立ちます。
