Come viene calcolata la variazione per i modelli REML e bayesiani?Sto eseguendo uno studio GRR per test distruttivi. Due strumenti, ognuno misura un set unico di parti, ogni parte viene misurata 4 volte.
In che modo il programma trova ripetibilità e riproducibilità per l'impostazione? La media dell'impostazione misurata dal 1° strumento è 1,493 um, dal 2° - 1,484 um. La tolleranza è 0,2 um. Tuttavia, mostra una variazione del 13% nella riproducibilità secondo REML, da dove proviene questo numero?
Modellazione statistica avanzataIngegneria della qualità e dei processiR: Come viene calcolata la variazione per i modelli REML e bayesiani?È possibile fornire la tabella dati completa anziché una singola misura ripetuta?
https://www.jmp.com/support/help/en/18.1/?os=mac&source=application#page/jmp/variance-components.shtml
Sono sicuro che vi rendiate conto che, quando si utilizzano sistemi di misura distruttivi (o alteranti), non è possibile separare matematicamente la variazione del prodotto dalla precisione di ripetibilità del sistema di misura. Esistono strategie per distorcere le misure ripetute in base all'errore di misura selezionando campioni per lo studio che probabilmente presentano una variazione minima, ma è impossibile attribuire specificamente la ripetibilità della precisione di misura.
R: Come viene calcolata la variazione per i modelli REML e bayesiani?REML stima i componenti della varianza; la riproducibilità del 13% riflette le differenze degli strumenti.
Scopri di più...Discussione interessante! Sto ancora imparando i dettagli statistici dei modelli bayesiani, ma questo mi ricorda la valutazione del rischio al tavolo da poker: le probabilità entrano sempre in gioco. Proprio come
https://casinoveri.it/ aiuta a valutare piattaforme affidabili in base a criteri reali, comprendere la variabilità dei modelli aiuta a prendere decisioni migliori nella ricerca (e nel gioco d'azzardo!).
