Wie wird die Variation für REML- und Bayes-Modelle berechnet?Ich führe eine GRR-Studie für zerstörende Prüfungen durch. Zwei Instrumente, jedes misst einen einzigartigen Satz von Teilen, jedes Teil wird viermal gemessen.
Wie ermittelt das Programm die Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit des Aufbaus? Der vom ersten Instrument gemessene Mittelwert des Satzes beträgt 1,493 µm, der vom zweiten 1,484 µm. Die Toleranz beträgt 0,2 µm. Laut REML weist die Reproduzierbarkeit jedoch eine Abweichung von 13 % auf. Woher stammt diese Zahl?
Erweiterte statistische ModellierungQualitäts- und ProzesstechnikBetreff: Wie wird die Variation für REML- und Bayes-Modelle berechnet?Ist es möglich, dass Sie die vollständige Datentabelle anstelle einer wiederholten Messung bereitstellen?
https://www.jmp.com/support/help/en/18.1/?os=mac&source=application#page/jmp/variance-components.shtml
Sie wissen sicher, dass sich bei destruktiven (oder verändernden) Messsystemen die Produktvariation mathematisch nicht von der Wiederholpräzision des Messsystems trennen lässt. Zwar gibt es Strategien, um die Messwiederholungen durch die Auswahl von Stichproben mit geringer Streuung auf den Messfehler auszurichten. Eine genaue Zuordnung der Wiederholpräzision ist jedoch nicht möglich.
Betreff: Wie wird die Variation für REML- und Bayes-Modelle berechnet?REML schätzt Varianzkomponenten; die Reproduzierbarkeit von 13 % spiegelt Instrumentenunterschiede wider.
Mehr anzeigen...Interessanter Thread! Ich lerne immer noch die tieferen Statistiken hinter Bayesschen Modellen, aber das erinnert mich an die Risikobewertung am Pokertisch – Wahrscheinlichkeiten spielen immer eine Rolle. So wie
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