Comment la variation est-elle calculée pour les modèles REML et bayésiens ?Je réalise une étude GRR pour un essai destructif. Deux instruments mesurent chacun un ensemble unique de pièces, chaque pièce étant mesurée quatre fois.
Comment le programme calcule-t-il la répétabilité et la reproductibilité de la configuration ? La moyenne de la configuration mesurée par le premier instrument est de 1,493 µm, et par le second de 1,484 µm. La tolérance est de 0,2 µm. Cependant, la reproductibilité varie de 13 % selon la méthode REML. D'où vient ce chiffre ?
Modélisation statistique avancéeIngénierie de la qualité et des procédésRe : Comment la variation est-elle calculée pour les modèles REML et bayésiens ?Est-il possible que vous puissiez fournir le tableau de données complet plutôt qu'une mesure répétée ?
https://www.jmp.com/support/help/en/18.1/?os=mac&source=application#page/jmp/variance-components.shtml
Vous réalisez sans doute qu'avec des systèmes de mesure destructifs (ou altérants), il est impossible de séparer mathématiquement la variation du produit de la précision de répétabilité du système de mesure. Il existe des stratégies pour biaiser les mesures répétées en fonction de l'erreur de mesure en sélectionnant des échantillons susceptibles de présenter une faible variation, mais il est impossible d'attribuer précisément la précision de répétabilité de la mesure.
Re : Comment la variation est-elle calculée pour les modèles REML et bayésiens ?REML estime les composantes de variance ; une reproductibilité de 13 % reflète les différences entre les instruments.
Voir plus...Sujet intéressant ! J'apprends encore les statistiques approfondies des modèles bayésiens, mais cela me rappelle l'évaluation du risque à la table de poker : les probabilités entrent toujours en jeu. Tout comme
https://casinoveri.it/ permet d'évaluer les plateformes fiables selon des critères concrets, comprendre la variation des modèles permet de prendre de meilleures décisions en matière de recherche (et de jeux d'argent !).
