置換檢驗親愛的讀者，
我正在研究第 2 型糖尿病患者和對照組的周邊代謝（胰島素、葡萄糖、HbA1c）和腦代謝物（NAA、Cho、mI）之間的相關性。我選擇 Spearmans rho，因為沒有常態分佈。現在我感興趣的是看看相關性之間是否存在差異。例如，2 型糖尿病患者胰島素-NAA 相關性與對照組胰島素-NAA 相關性是否有差異。我認為排列檢驗是最好的方法。但我找不到什麼好方法。有一個附加內容：： https://community.jmp.com/t5/Abstracts/A-JMP-Add-In-for-Teaching-Statistical-Inference-Using-Resampling/ev-p/850154
但這個已存檔。所以我的想法是使用腳本，但我不是最好的編碼員並且找不到範例腳本。我正在使用 Jmp 17 pro
希望你能幫助我，致以誠摯的問候 Teun。
進階統計建模視窗回覆：排列測試你好，
我不確定我是否正確理解了你的問題。
您是否考慮過使用混合線性模型（分析 > 擬合模型），而不是計算相關性然後在受試者組之間進行比較，其中 Y 是您的胰島素數據（而不是相關值），而影響是 NAA 數據、疾病狀態（T2DM 與對照）和 NAA x 疾病狀態的相互作用項。
請讓我們知道這是否朝著正確的方向發展或這是否不是您想要的。
此致，
TS
回覆：排列測試你好，
這可能是合適的選擇，但假設卻被違反了——例如，胰島素的殘差不是正態分佈的。
