Prueba de permutaciónQuerido lector,
Estoy analizando la correlación entre el metabolismo periférico (insulina, glucosa, HbA1c) y los metabolitos cerebrales (NAA, Cho, mI) en el grupo con diabetes tipo 2 y el grupo control. Elegí la prueba rho de Spearman porque no se observó una distribución normal. Ahora me interesa determinar si existe una diferencia en la correlación. Por ejemplo, ¿existe alguna diferencia en la correlación insulina-NAA en la diabetes tipo 2 en comparación con la correlación insulina-NAA en el grupo control? Creo que la prueba de permutación es la mejor opción, pero no encuentro una buena manera de hacerlo. Había un complemento en: https://community.jmp.com/t5/Abstracts/A-JMP-Add-In-for-Teaching-Statistical-Inference-Using-Resampling/ev-p/850154
Pero este ya está archivado. Pensé en usar un script, pero no soy un buen programador y no encuentro un script de ejemplo. Estoy usando JMP 17 Pro.
Espero puedas ayudarme, un cordial saludo Teun.
Modelado estadístico avanzadoVentanasRe: Prueba de permutaciónHola,
No estoy seguro de si entiendo correctamente su pregunta.
En lugar de calcular la correlación y luego compararlos entre grupos de sujetos, ¿ha considerado utilizar un modelo lineal mixto (Analizar > Ajustar modelo) donde Y serían sus datos de INSULINA (no los valores de correlación) y los efectos serían los datos de NAA, ESTADO DE LA ENFERMEDAD (DM2 vs. CONTROL) y un término de INTERACCIÓN de NAA x ESTADO DE LA ENFERMEDAD.
Déjanos saber si esto va en la dirección correcta o si no es lo que estás buscando.
Atentamente,
TS
Re: Prueba de permutaciónHola,
Podría haber sido una opción adecuada, pero se violan los supuestos: por ejemplo, los residuos de insulina no se distribuyen normalmente.
