置换检验亲爱的读者，
我正在研究 2 型糖尿病和对照组的外周代谢（胰岛素、葡萄糖、糖化血红蛋白）和脑代谢物（NAA、Cho、mI）之间的相关性。我选择 Spearmans rho，因为没有正态分布。现在我感兴趣的是看看相关性之间是否存在差异。例如，2 型糖尿病中胰岛素-NAA 的相关性与对照组中胰岛素-NAA 的相关性是否存在差异。我认为置换检验是最好的方法。但我发现没有好的方法。有一个附加项：：https: //community.jmp.com/t5/Abstracts/A-JMP-Add-In-for-Teaching-Statistical-Inference-Using-Resampling/ev-p/850154
但这个是存档的。所以我的想法是使用脚本，但我不是最好的程序员，找不到示例脚本。我正在使用 Jmp 17 pro
我希望你能帮助我，致以诚挚的问候 Teun。
高级统计建模视窗回复：排列测试你好，
我不确定我是否正确理解了你的问题。
您是否考虑过使用混合线性模型（分析 > 拟合模型），而不是计算相关性然后在受试者组之间进行比较，其中 Y 是您的胰岛素数据（而不是相关值），而影响是 NAA 数据、疾病状态（T2DM 与对照）和 NAA x 疾病状态的相互作用项。
请让我们知道这是否朝着正确的方向发展或者这是否不是您想要的。
此致，
TS
回复：排列测试你好，
这可能是一个合适的选择，但假设却被违反了——例如，胰岛素的残差不是正态分布的。
