Test di permutazioneCaro lettore,
Sto esaminando la correlazione tra metabolismo periferico (insulina, glucosio, HbA1c) e metaboliti cerebrali (NAA, Cho, mI) nel T2DM e nel gruppo di controllo. Ho scelto spearman rho perché non c'era una distribuzione normale. Ora sono interessato a vedere se c'è una differenza tra la correlazione. Quindi, ad esempio, c'è una differenza nella correlazione insulina-NAA nel T2DM rispetto alla correlazione insulina-NAA nel gruppo di controllo. Penso che il test di permutazione sia il modo migliore per procedere. Ma non trovo un buon modo per farlo. C'era un componente aggiuntivo: https://community.jmp.com/t5/Abstracts/A-JMP-Add-In-for-Teaching-Statistical-Inference-Using-Resampling/ev-p/850154
Ma questo è archiviato. Quindi ho pensato di usare uno script, ma non sono il miglior programmatore e non riesco a trovare uno script di esempio. Sto usando Jmp 17 pro
Spero che tu possa aiutarmi, cordiali saluti Teun.
Modellazione statistica avanzataFinestreRe: Test di permutazioneCIAO,
Non sono sicuro di aver capito correttamente la tua domanda.
Invece di calcolare la correlazione e poi confrontarla tra i gruppi di soggetti, hai preso in considerazione l'utilizzo di un modello lineare misto (Analizza > Adatta modello) in cui Y rappresenterebbe i dati dell'INSULINA (non i valori di correlazione) e gli effetti sarebbero i dati NAA, lo STATO DELLA MALATTIA (T2DM vs. CONTROLLO) e un termine di INTERAZIONE di NAA x STATO DELLA MALATTIA.
Fateci sapere se stiamo andando nella giusta direzione o se non è quello che state cercando.
Distinti saluti,
STUDENTI
Re: Test di permutazioneCIAO,
Potrebbe essere stata un'opzione adatta, ma i presupposti sono violati: ad esempio, i residui non sono distribuiti normalmente per l'insulina.
