EE. UU. Dominando JMP: Obtención de información valiosa sobre productos a partir de datos de textoEl vídeo grabado con JMP 18 se publicó en mayo de 2025.
¿Es usted un experto en la materia con información oculta en textos no estructurados, como campos de respuesta libre en encuestas, informes de incidentes, reseñas de productos o registros de garantía? ¿Desea determinar y comprender el valor y la relevancia de los patrones que se encuentran en el texto? ¿Desea asegurarse de interpretar correctamente la información textual para comprender mejor un problema que necesita resolver o para ayudar a desarrollar un nuevo producto que mejore el actual?
En esta sesión, utilizaremos los siguientes pasos para explorar la información textual e identificar temas subyacentes estadísticamente significativos en el texto de los informes de los inspectores de sanidad de restaurantes:
- Identifica y observa ejemplos de terminología y vocabulario únicos utilizados en la minería de textos.
- Examine ejemplos de informes gráficos que muestren las conclusiones de la minería de texto.
- Selecciona el texto de forma iterativa para prepararlo para el análisis textual.
- Guarda las reglas que consideres útiles para poder aplicarlas a nuevos conjuntos de datos.
- Califica los resultados y guarda el texto importante en una tabla de datos o en una matriz de términos del documento.
- Encuentre grupos/temas/tópicos subyacentes en el texto utilizando el Análisis Semántico Latente (LSA) y el Análisis de Clases Latentes (LCA) de JMP Pro.
- Guarda las correlaciones LSA y LCA de nuevo en la tabla de datos para utilizarlas en el análisis o el modelo.
También puede acceder a los datos actuales de las inspecciones de alimentos de Minneapolis .
Análisis y modelado de datos básicosRe: Obtención de información valiosa sobre productos a partir de datos de texto - Dominando JMPPor favor, proporciónenme el enlace de registro. Gracias.
Re: Obtención de información valiosa sobre productos a partir de datos de texto - Dominando JMPHola @yukari_k_hughes . Después de registrarte, recibirás un correo electrónico de confirmación con el enlace. Vi que visitaste la página, pero no te registraste. ¡Regístrate!
