JMP 18을 사용한 영상은 2025년 5월에 게시되었습니다.
설문조사의 자유 응답 필드, 사고 보고서, 제품 리뷰, 보증 기록 등 비정형 텍스트에 정보가 묻혀 있는 해당 분야 전문가이신가요? 텍스트에서 발견되는 패턴의 가치와 관련성을 파악하고 이해하고 싶으신가요? 해결해야 할 문제에 대한 통찰력을 제공하거나 기존 제품을 개선하는 신제품 개발을 지원하기 위해 텍스트 정보를 정확하게 해석하고 싶으신가요?
이 세션에서는 다음 단계를 사용하여 텍스트 정보를 탐색하고 건강 검사관 레스토랑 보고서 텍스트에서 통계적으로 유의미한 기본 주제를 식별합니다.
- 텍스트 마이닝에 사용되는 고유한 용어와 어휘의 예를 확인하고 살펴보세요.
- 텍스트 마이닝 결론을 보여주는 샘플 그래픽 보고서를 살펴보세요.
- 텍스트 분석을 준비하기 위해 반복적으로 텍스트를 큐레이션합니다.
- 유용하다고 생각되는 규칙을 저장하여 새로운 데이터 세트에 적용할 수 있습니다.
- 결과를 평가하고 중요한 텍스트를 데이터 테이블이나 문서 용어 행렬에 저장합니다.
- JMP Pro 잠재 의미 분석(LSA)과 잠재 클래스 분석(LCA)을 사용하여 텍스트에서 기본 클러스터/테마/주제를 찾습니다.
- 분석이나 모델에 사용하기 위해 LSA 및 LCA 상관관계를 데이터 테이블에 다시 저장합니다.
현재 미니애폴리스 식품 검사 데이터에 접근할 수도 있습니다.
안녕하세요 @yukari_k_hughes 님 . 등록하시면 링크가 포함된 확인 이메일을 받으실 겁니다. 페이지를 보셨지만 등록하지 않으셨네요. 등록해 주세요!
