US JMPをマスターする：テキストデータから価値ある製品情報を収集するJMP 18を使用したビデオは2025年5月に投稿されました。
あなたは、アンケート、インシデントレポート、製品レビュー、保証記録などの自由回答欄など、非構造化テキストに埋め込まれた情報を扱う専門家ですか？テキスト内に存在するパターンの価値と関連性を特定し、理解したいですか？テキスト情報を正確に解釈し、解決すべき問題への洞察を深めたい、あるいは既存製品を改良する新製品の開発に役立てたいと考えていますか？
このセッションでは、次の手順を使用してテキスト情報を調査し、衛生検査官のレストランレポートのテキストにおける統計的に重要な根本的なテーマを特定します。
- テキスト マイニングで使用される固有の用語と語彙を識別して例を確認します。
- テキストマイニングの結論を示すサンプルのグラフィックレポートを調べます。
- テキスト分析の準備としてテキストを繰り返しキュレートします。
- 有用と思われるルールを保存して、新しいデータ セットに適用できるようにします。
- 結果にスコアを付け、重要なテキストをデータ テーブルまたはドキュメント用語マトリックスに保存します。
- JMP Pro の潜在的意味分析 (LSA) と潜在的クラス分析 (LCA) を使用して、テキスト内の根本的なクラスター/テーマ/トピックを見つけます。
- 分析やモデルで使用するために、LSA と LCA の相関関係をデータ テーブルに保存します。
現在のミネアポリス食品検査データにアクセスすることもできます。
基本的なデータ分析とモデリングテキストデータから価値ある製品情報を引き出す - JMPをマスターする登録リンクを教えてください。ありがとうございます。
テキストデータから価値ある製品情報を引き出す - JMPをマスターするこんにちは、 @yukari_k_hughes さん。ご登録後、リンクを記載した確認メールが届きます。ページをご覧になったものの、ご登録されていないようですね。ぜひお気軽にご登録ください！
