Il video che utilizza JMP 18 è stato pubblicato a maggio 2025.
Sei un esperto in materia e le tue informazioni sono nascoste in testi non strutturati, come campi a risposta libera di sondaggi, report di incidenti, recensioni di prodotti o registri di garanzia? Vuoi determinare e comprendere il valore e la pertinenza dei modelli presenti nel testo? Vuoi essere certo di interpretare correttamente le informazioni del testo per aggiungere spunti a un problema da risolvere o per contribuire allo sviluppo di un nuovo prodotto che migliori quello attuale?
In questa sessione, utilizzeremo i seguenti passaggi per esplorare le informazioni testuali e identificare temi di fondo statisticamente significativi nel testo dei rapporti degli ispettori sanitari sui ristoranti:
- Identifica e visualizza esempi di terminologia e vocabolario unici utilizzati nel text mining.
- Esaminare esempi di report grafici che mostrano le conclusioni del text mining.
- Curare il testo in modo iterativo per prepararlo all'analisi del testo.
- Salva le regole che ritieni utili in modo da poterle applicare a nuovi set di dati.
- Calcola i risultati e salva il testo importante in una tabella dati o in una matrice dei termini del documento.
- Trova cluster/temi/argomenti sottostanti nel testo utilizzando l'analisi semantica latente (LSA) e l'analisi delle classi latenti (LCA) di JMP Pro.
- Salvare le correlazioni LSA e LCA nella tabella dati per utilizzarle nell'analisi o nel modello.
È anche possibile accedere ai dati attuali delle ispezioni alimentari di Minneapolis .
Per favore, forniscimi il link di registrazione. Grazie.
Ciao @yukari_k_hughes . Dopo la registrazione riceverai un'email di conferma con il link. Ho notato che hai visitato la pagina ma non ti sei registrato. Quindi sentiti libero di registrarti!
