Une vidéo utilisant JMP 18 a été publiée en mai 2025.
Êtes-vous un expert du domaine disposant d'informations enfouies dans des textes non structurés, tels que des champs à réponse libre d'enquêtes, des rapports d'incidents, des avis sur des produits ou des dossiers de garantie ? Souhaitez-vous identifier et comprendre la valeur et la pertinence des tendances qui se dégagent de ces textes ? Voulez-vous vous assurer d'interpréter correctement ces informations afin de mieux comprendre un problème à résoudre ou de contribuer au développement d'un nouveau produit destiné à améliorer le produit existant ?
Dans cette session, nous utilisons les étapes suivantes pour explorer les informations textuelles et identifier les thèmes sous-jacents statistiquement significatifs dans le texte des rapports des inspecteurs sanitaires des restaurants :
- Identifiez et examinez des exemples de terminologie et de vocabulaire spécifiques utilisés en exploration de texte.
- Examinez des exemples de rapports graphiques illustrant les conclusions de l'exploration de texte.
- Organiser le texte de manière itérative en vue de son analyse.
- Enregistrez les règles que vous jugez utiles afin de pouvoir les appliquer à de nouveaux ensembles de données.
- Résultats du score et sauvegarde des textes importants dans un tableau de données ou une matrice document-terme.
- Trouvez les groupes/thèmes/sujets sous-jacents dans le texte à l'aide de l'analyse sémantique latente (LSA) et de l'analyse de classes latentes (LCA) de JMP Pro.
- Enregistrez les corrélations LSA et LCA dans le tableau de données pour les utiliser dans l'analyse ou le modèle.
Vous pouvez également accéder aux données actuelles des inspections alimentaires de Minneapolis .
Veuillez me fournir le lien d'inscription. Merci.
Bonjour @yukari_k_hughes . Après votre inscription, vous recevrez un e-mail de confirmation avec le lien. J'ai remarqué que vous avez consulté la page sans vous inscrire. Alors, n'hésitez pas à vous inscrire !
