為什麼 HTS 數據品質如此重要：Ephrin 藥效團和統計相關性取決於分配方法
艾金斯 (Sean Ekins)，化學合作首席顧問； Joe Olechno，Labcyte Inc. 資深研究員； Antony J. Williams，英國皇家化學學會 ChemSpider 策略發展副總裁
分配過程和使用的工具對化合物活性的估計有很大的影響。研究人員已經證明，塑膠實驗室器皿的滲出液會嚴重影響生物測定（1、2）。使用一次性吸頭連續稀釋和分配獲得的數據表明，與聲學分配相比，抑制有所減少，並且一些化合物在聲學過程中的活性似乎提高了數百倍（3-6）。此外，這兩個過程之間沒有化合物活性的相關性。高通量篩選（HTS）研究呈現的混雜結果可能會影響科學判斷並導致錯誤的決策。一些研究人員表明，生物活性的差異可能相差三個或更多個數量級（3-6）。我們要解決的是這些錯誤如何影響計算模型和外部資料庫中的資料。我們表明分配過程會影響計算和統計結果。
