Por qué es importante la calidad de los datos de HTS: los farmacóforos de efrina y las correlaciones estadísticas dependen del método de dispensación
Sean Ekins, consultor principal de Collaborations in Chemistry; Joe Olechno, investigador sénior de Labcyte Inc.; Antony J. Williams, vicepresidente de desarrollo estratégico de ChemSpider, Royal Society of Chemistry.
Los procesos de dispensación y las herramientas utilizadas influyen profundamente en las estimaciones de la actividad de los compuestos. Investigadores han demostrado que los lixiviados del instrumental plástico de laboratorio pueden afectar significativamente los ensayos biológicos (1, 2). Los datos obtenidos mediante dilución y dispensación en serie con puntas desechables han mostrado una reducción de la inhibición en comparación con la dispensación acústica, mostrando algunos compuestos cientos de veces más activos con el proceso acústico (3-6). Además, no se observó correlación entre la actividad de los compuestos y ambos procesos. Estudios de cribado de alto rendimiento (HTS) presentan resultados confusos que pueden influir en el criterio científico y promover decisiones erróneas. Algunos investigadores demostraron que las diferencias en la actividad biológica pueden variar en tres o más órdenes de magnitud (3-6). Nuestro estudio aborda cómo estos errores pueden afectar los modelos computacionales y los datos reflejados en bases de datos externas. Demostramos que los procesos de dispensación impactan en los resultados computacionales y estadísticos.
