HTS 데이터 품질이 중요한 이유: 에프린 약리포어와 통계적 상관관계는 분배 방법에 따라 달라집니다.
Sean Ekins, 수석 컨설턴트, Collaborations in Chemistry; Joe Olechno, 수석 연구원, Labcyte Inc.; Antony J. Williams, 전략 개발 부사장, ChemSpider, Royal Society of Chemistry
분배 프로세스와 사용된 도구는 화합물 활동 추정치에 큰 영향을 미칩니다. 연구자들은 플라스틱 실험실 기구의 침출수가 생물학적 분석에 큰 영향을 미칠 수 있음을 보여주었습니다(1, 2). 일회용 팁 기반 연속 희석 및 분배를 사용하여 얻은 데이터는 음향 분배에 비해 억제가 감소했으며 일부 화합물은 음향 프로세스에서 수백 배 더 활성이 있는 것으로 나타났습니다(3-6). 더욱이 두 프로세스 간에 화합물 활동의 상관관계는 없었습니다. 고처리량 스크리닝(HTS) 연구는 과학적 판단에 영향을 미치고 잘못된 결정을 내릴 수 있는 혼란스러운 결과를 제시합니다. 일부 연구자들은 생물학적 활동의 차이가 3배 이상 다를 수 있음을 보여주었습니다(3-6). 우리가 다루는 것은 이러한 오류가 계산 모델과 외부 데이터베이스에 나타난 데이터에 어떤 영향을 미칠 수 있는지입니다. 우리는 분배 프로세스가 계산 및 통계 결과에 영향을 미친다는 것을 보여줍니다.
