Perché la qualità dei dati HTS è importante: i farmacofori dell'efrina e le correlazioni statistiche dipendono dal metodo di distribuzione
Sean Ekins, consulente principale, Collaborations in Chemistry; Joe Olechno, ricercatore senior, Labcyte Inc.; Antony J. Williams, vicepresidente dello sviluppo strategico, ChemSpider, Royal Society of Chemistry
I processi di distribuzione e gli strumenti utilizzati hanno una profonda influenza sulle stime dell'attività del composto. I ricercatori hanno dimostrato che i percolati da contenitori di plastica possono influenzare profondamente le analisi biologiche (1, 2). I dati derivati utilizzando la diluizione seriale basata su puntali monouso e la distribuzione hanno mostrato una riduzione dell'inibizione rispetto alla distribuzione acustica con alcuni composti che appaiono centinaia di volte più attivi con il processo acustico (3-6). Inoltre, non c'era alcuna correlazione dell'attività del composto tra i due processi. Gli studi sullo screening ad alto rendimento (HTS) presentano risultati confondenti che possono influenzare il giudizio scientifico e promuovere decisioni errate. Alcuni ricercatori hanno dimostrato che le differenze nell'attività biologica potrebbero variare di tre o più ordini di grandezza (3-6). Ciò che affrontiamo è il modo in cui questi errori possono influenzare i modelli computazionali e i dati manifestati in database esterni. Dimostriamo che i processi di distribuzione hanno un impatto sui risultati computazionali e statistici.
