Traducción de datos históricos de rendimiento de ensayos en información útil mediante JMP ® y JSL
Marianne Toft, PhD, Estadística, Novozymes A/S
Con demasiada frecuencia, las bases de datos se utilizan únicamente para almacenar datos. Esta presentación mostrará cómo intentamos obtener más conocimiento y comprensión a partir de datos históricos sobre el rendimiento de los ensayos mediante JMP y JSL. En Novozymes, contamos con alrededor de 350 ensayos analíticos diferentes diseñados para medir la calidad de nuestros productos, que son enzimas industriales utilizadas en sectores como la alimentación y bebidas, el cuidado del hogar, la agricultura, el cuero, la pulpa y el papel, y la bioenergía. Esta presentación mostrará algunos scripts que hemos creado para extraer datos de nuestra base de datos espejo LIMS (una base de datos SQL). Un script calcula gráficos de control para un ensayo seleccionado en hasta ocho laboratorios de control de calidad en cinco países diferentes y se utiliza para la resolución de problemas en ensayos individuales. Otro script calcula el nivel promedio y la variación de todos los ensayos en todos los laboratorios para obtener una visión general del rendimiento de los ensayos y nos ayuda a enfocar nuestros recursos generales de optimización de ensayos.
