JMP® と JSL を通じて過去のアッセイパフォーマンスデータを有用な情報に変換する JMP ®と JSL を通じて過去のアッセイパフォーマンスデータを有用な情報に変換する
マリアンヌ・トフト博士、統計学者、ノボザイムズ A/S
多くの場合、データベースは単にデータを保存するためだけに使用されています。このプレゼンテーションでは、JMP と JSL を使用して、アッセイ パフォーマンスに関する履歴データからより多くの知識と理解を得る方法について説明します。Novozymes には、食品や飲料、家庭用ケア、農業、皮革、パルプと紙、バイオエネルギーなどのビジネス分野で使用される工業用酵素である製品の品質を測定するために設計された約 350 種類の分析アッセイがあります。このプレゼンテーションでは、LIMS ミラー データベース (SQL データベース) からデータを抽出するために作成したスクリプトをいくつか紹介します。1 つのスクリプトは、5 つの異なる国にある最大 8 つの QC ラボで選択されたアッセイの管理図を計算し、個々のアッセイのトラブルシューティングに使用します。別のスクリプトは、すべてのラボのすべてのアッセイの平均レベルと変動を計算してアッセイ パフォーマンスの概要を取得し、一般的なアッセイ最適化リソースを集中させるのに役立ちます。
