JMP ® 및 JSL을 통해 과거 분석 성능 데이터를 유용한 정보로 변환
Marianne Toft, 박사, 통계학자, Novozymes A/S
데이터베이스는 종종 데이터를 저장하는 데만 사용됩니다. 이 프레젠테이션에서는 JMP와 JSL을 통해 분석 성능에 대한 과거 데이터에서 더 많은 지식과 이해를 얻는 방법을 보여드리겠습니다. Novozymes에서는 식품 및 음료, 가정용품, 농업, 가죽, 펄프 및 종이, 바이오에너지와 같은 사업 분야에서 사용되는 산업용 효소인 제품의 품질을 측정하도록 설계된 약 350개의 다양한 분석 분석을 제공합니다. 이 프레젠테이션에서는 LIMS 미러 데이터베이스(SQL 데이터베이스)에서 데이터를 추출하기 위해 만든 몇 가지 스크립트를 보여드리겠습니다. 한 스크립트는 5개국에 있는 최대 8개의 QC 실험실에서 선택한 분석에 대한 관리도를 계산하고 개별 분석에 대한 문제 해결에 사용됩니다. 또 다른 스크립트는 모든 실험실의 모든 분석의 평균 수준과 변동을 계산하여 분석 성능에 대한 개요를 얻고 일반적인 분석 최적화 리소스에 집중하는 데 사용됩니다.
