Umwandlung historischer Testleistungsdaten in nützliche Informationen mithilfe von JMP ® und JSL
Marianne Toft, PhD, Statistikerin, Novozymes A/S
Allzu häufig werden Datenbanken nur zum Speichern von Daten verwendet. Diese Präsentation zeigt, wie wir versuchen, mithilfe von JMP und JSL mehr Wissen und Verständnis aus historischen Daten zur Testleistung zu gewinnen. Bei Novozymes verwenden wir rund 350 verschiedene analytische Tests, um die Qualität unserer Produkte zu messen. Dabei handelt es sich um industrielle Enzyme, die in Geschäftsbereichen wie Lebensmitteln und Getränken, Haushaltspflege, Landwirtschaft, Leder, Zellstoff und Papier sowie Bioenergie verwendet werden. Diese Präsentation zeigt einige Skripte, die wir zum Extrahieren von Daten aus unserer LIMS-Spiegeldatenbank (einer SQL-Datenbank) erstellt haben. Ein Skript berechnet Kontrollkarten für einen ausgewählten Test in bis zu acht QC-Laboren in fünf verschiedenen Ländern und wird zur Fehlerbehebung bei einzelnen Tests verwendet. Ein anderes Skript berechnet Durchschnittsniveau und Variation aller Tests in allen Laboren, um einen Überblick über die Testleistung zu erhalten, und hilft uns, unsere allgemeinen Ressourcen zur Testoptimierung zu fokussieren.
