Traduction des données historiques de performance des analyses en informations utiles grâce à JMP ® et JSL
Marianne Toft, PhD, statisticienne, Novozymes A/S
Trop souvent, les bases de données ne servent qu'à stocker des données. Cette présentation montrera comment nous cherchons à approfondir nos connaissances et notre compréhension des données historiques sur les performances des analyses grâce à JMP et JSL. Chez Novozymes, nous disposons d'environ 350 analyses analytiques différentes conçues pour mesurer la qualité de nos produits, des enzymes industrielles utilisées dans des secteurs tels que l'agroalimentaire, les produits d'entretien, l'agriculture, le cuir, la pâte à papier et le papier, et la bioénergie. Cette présentation présentera quelques scripts que nous avons créés pour extraire des données de notre base de données miroir LIMS (une base de données SQL). L'un d'eux calcule les cartes de contrôle d'une analyse sélectionnée dans un maximum de huit laboratoires de contrôle qualité répartis dans cinq pays différents et permet de résoudre les problèmes liés à chaque analyse. Un autre calcule le niveau moyen et la variation de toutes les analyses dans tous les laboratoires afin d'obtenir une vue d'ensemble des performances des analyses et nous aide à concentrer nos ressources générales d'optimisation des analyses.
