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有沒有辦法在 JMP 中執行 Cramer von 檢定？

你好，

有沒有辦法在 JMP 中執行 Cramer von 檢定？有人嘗試過這個嗎？

進階統計建模自動化和腳本基礎資料分析與建模消費者與市場研究資料存取數據探索與視覺化實驗設計預測模型和機器學習品質與工藝工程可靠度分析視窗回覆：有沒有辦法在 JMP 中執行 Cramer von 檢定？

我不知道 JMP 中的 Cramer von 檢驗，但使用 JMP/Python 介面在 Python 中運行它很簡單

names default to here(1);
dt =
// Open Data Table: semiconductor capability.jmp
// → Data Table( "semiconductor capability" )
Open( "$SAMPLE_DATA/big class.jmp" );

data = (dt:height << get values);
python send(data);

python submit("
print( data )
");

python submit("
from scipy.stats import cramervonmises

# Example data
import numpy as np
np.random.seed(0)
# data = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=100)

# Test against normal distribution
result = cramervonmises(data, 'norm')

print(result)
");

以上適用於 JMP 18 及其整合的 Python

要在早期版本中運行此程序，只需進行少量修改

names default to here(1);
dt =
// Open Data Table: semiconductor capability.jmp
// → Data Table( "semiconductor capability" )
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/big class.jmp" );

python init();

data = (dt:height << get values)`;
python send(data);

python submit("
print( data )
");

python submit("
from scipy.stats import cramervonmises

# Example data
import numpy as np
np.random.seed(0)
# data = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=100)

# Test against normal distribution
result = cramervonmises(data, 'norm')

print(result)
");