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¿Hay alguna forma de realizar la prueba de Cramer von en JMP?

Hola,

¿Hay alguna forma de realizar la prueba de Cramer von en JMP? ¿Alguien la ha probado?

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No conozco ninguna prueba de Cramer von en JMP, sin embargo, es sencillo ejecutarla en Python usando la interfaz JMP/Python

names default to here(1);
dt =
// Open Data Table: semiconductor capability.jmp
// → Data Table( "semiconductor capability" )
Open( "$SAMPLE_DATA/big class.jmp" );

data = (dt:height << get values);
python send(data);

python submit("
print( data )
");

python submit("
from scipy.stats import cramervonmises

# Example data
import numpy as np
np.random.seed(0)
# data = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=100)

# Test against normal distribution
result = cramervonmises(data, 'norm')

print(result)
");

Lo anterior funciona para JMP 18 con su Python integrado.

Para ejecutarlo en versiones anteriores solo se requiere una pequeña modificación.

names default to here(1);
dt =
// Open Data Table: semiconductor capability.jmp
// → Data Table( "semiconductor capability" )
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/big class.jmp" );

python init();

data = (dt:height << get values)`;
python send(data);

python submit("
print( data )
");

python submit("
from scipy.stats import cramervonmises

# Example data
import numpy as np
np.random.seed(0)
# data = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=100)

# Test against normal distribution
result = cramervonmises(data, 'norm')

print(result)
");