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JMP で Cramer von テストを実行する方法はありますか?

こんにちは、

JMP 内で Cramer von テストを実行する方法はありますか? 誰かこれを試したことがありますか?

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JMPのCramer von検定については知りませんが、JMP/Pythonインターフェースを使用してPythonで実行するのは簡単です。

names default to here(1);
dt =
// Open Data Table: semiconductor capability.jmp
// → Data Table( "semiconductor capability" )
Open( "$SAMPLE_DATA/big class.jmp" );

data = (dt:height << get values);
python send(data);

python submit("
print( data )
");

python submit("
from scipy.stats import cramervonmises

# Example data
import numpy as np
np.random.seed(0)
# data = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=100)

# Test against normal distribution
result = cramervonmises(data, 'norm')

print(result)
");

上記はJMP 18に統合されたPythonで動作します。

以前のバージョンでこれを実行するには、わずかな変更のみが必要です。

names default to here(1);
dt =
// Open Data Table: semiconductor capability.jmp
// → Data Table( "semiconductor capability" )
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/big class.jmp" );

python init();

data = (dt:height << get values)`;
python send(data);

python submit("
print( data )
");

python submit("
from scipy.stats import cramervonmises

# Example data
import numpy as np
np.random.seed(0)
# data = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=100)

# Test against normal distribution
result = cramervonmises(data, 'norm')

print(result)
");